Automatiser 80 % de la prospection avec des agents IA - sans coder À distance

Session 1 — Construire sa base de prospection IA (3h)
Module 1 — Le commercial augmenté par l'IA : changer de paradigme

Durée : 30 min Objectif : À l'issue, le participant sera capable d'identifier pourquoi les méthodes traditionnelles s'essoufflent et ce que l'IA change concrètement dans le cycle de prospection B2B Contenu :

• Diagnostic du marché ESN : Malt, Volveo, contraction des référencements
• Pourquoi 200 appels/jour ne fonctionnent plus
• Ce que fait un agent IA vs ce que fait un commercial : la complémentarité
• Présentation des 6 agents que chaque participant va construire

Module 2 — Configurer son environnement de travail IA

Durée : 30 min Objectif : À l'issue, le participant sera capable de configurer Claude et de l'utiliser comme base de son dispositif de prospection Contenu :

• Accès Claude, interface, logique de prompt
• Principe de l'agent : contexte + instructions + mémoire
• Règles d'or pour la simplicité (pas de Make, pas d'Airtable, pas de 8N)
• Premier test : décrire sa cible idéale à Claude

Module 3 — Agent 1 : Recherche de prospects qualifiés

Durée : 60 min Objectif : À l'issue, le participant sera capable de construire un agent qui génère une liste de prospects qualifiés ciblés par secteur et zone géographique, sans acheter de base externe et sans coder Contenu :

• Définir son ICP (Ideal Customer Profile) en prompt
• API SIRENE (DataGouv) : gratuit, légal, officiel — extraction d'entreprises françaises par code NAF et zone géographique
• Données récupérées : nom du dirigeant, adresse, taille de l'entreprise, secteur, date de création
• Claude Code génère le script Python automatiquement — tu décris ce que tu veux, Claude écrit, tu exécutes
• Démonstration : 250 leads secteur ciblé générés en live
• Test sur la cible réelle de chaque participant (code NAF de son secteur)

Module 4 — Agent 2 : Enrichissement de données

Durée : 60 min Objectif : À l'issue, le participant sera capable de construire un agent qui enrichit automatiquement sa liste de prospects avec téléphone, email, site, note Google et profil LinkedIn — exporté proprement dans un fichier utilisable Contenu :

• Quelles données enrichir et pourquoi (déclencheurs d'achat, signaux de contexte)
• Serper.io : 2 500 requêtes gratuites à l'inscription — enrichissement en 2 temps (Google Place + Google Search)
• Données récupérées : numéro de téléphone, site web, adresse email, note Google, nombre d'avis, profil LinkedIn
• Construction de l'agent d'enrichissement avec Claude Code (zéro code manuel)
• Export propre dans Google Sheets ou Excel — base prête à prospecter
• Limite honnête : SIRENE + Serper = données publiques, budget 0€. Pour des signaux d'intention ou des technos utilisées → Apollo ou Apify, avec leurs coûts variables
• Coût total du dispositif : ~20€/mois (Claude Code) + gratuit pour les 2 500 premières requêtes

Session 2 — Automatiser et industrialiser (3h)

(après intersession d'expérimentation terrain)

Module 5 — Agent 3 : LinkedIn intelligent

Durée : 60 min Objectif : À l'issue, le participant sera capable de déployer une stratégie de prospection LinkedIn assistée par IA en respectant les contraintes anti-automatisation de la plateforme Contenu :

• Les règles LinkedIn à connaître absolument (restrictions, comptes officiels, crédits)
• Scraping basé sur les interactions (commentaires, likes, profils de concurrents)
• Détection de signaux d'intention via mots-clés
• Construction de l'agent LinkedIn : scoring + liste de priorisation

Module 6 — Agent 4 : Automatisation des messages de prospection

Durée : 45 min Objectif : À l'issue, le participant sera capable de produire des messages de prospection personnalisés à grande échelle avec un agent dédié, adaptés au contexte de chaque prospect Contenu :

• Pourquoi la personnalisation de masse change le taux de réponse
• Construction de l'agent de rédaction (contexte prospect + ton + structure message)
• Variantes par canal : LinkedIn, email, relance
• Test sur 5 vrais prospects du participant

Module 7 — Agents 5 et 6 : Suivi, qualification et reporting

Durée : 45 min Objectif : À l'issue, le participant sera capable d'assembler un système de suivi qui qualifie automatiquement les réponses et génère un reporting hebdomadaire de son pipeline Contenu :

• Agent 5 : qualification automatique des réponses (chaud/tiède/froid/hors-cible)
• Agent 6 : reporting hebdomadaire du pipeline prospection
• Intégration dans la routine commerciale quotidienne

Module 8 — Mise en production : plan d'action dès lundi

Durée : 30 min Objectif : À l'issue, le participant sera capable de planifier le déploiement concret de son dispositif sur ses cibles réelles dès la semaine suivante Contenu :

• Construction du plan d'action individuel (30 min/jour de prospection IA)
• Budget outils : scénarios 0€, 20€/mois, 50€/mois
• Questions/réponses sur les cas terrain remontés depuis la Session 1

Livrables participants

Chaque participant repart avec : 

• 6 agents Claude opérationnels et configurés sur ses cibles réelles

• Sa première base de prospects enrichie (construite pendant la formation)
• Ses 5 premiers messages de prospection personnalisés prêts à envoyer
• Guide de référence : prompts, outils, règles LinkedIn, budget SaaS

Son plan d'action personnel

À l'issue de la formation, les participants seront capables de :

• Construire un agent de recherche de prospects qualifiés avec Claude, sans acheter de base de données externe
• Configurer des workflows de prospection LinkedIn en respectant les contraintes techniques de la plateforme (anti-bot)
• Produire des messages de prospection personnalisés à grande échelle via un agent dédié
• Assembler un système de suivi et qualification automatisé couvrant l'ensemble du cycle de prospection
• Évaluer les outils SaaS du marché français pour compléter leur dispositif selon leur budget et leurs cibles

• Aucun prérequis spécifique

• Maîtrise du français (lu, écrit, parlé) nécessaire pour suivre la formation et comprendre les contenus pédagogiques

• Apports théoriques structurés

• Méthodes actives et participatives

• Mises en situation pratiques

• Analyse de pratiques professionnelles

• Supports pédagogiques variés

• Accompagnement individualisé

• Évaluations continues

• Modalités flexibles

• Supports de formation (présentations, fiches, documents)

• Études de cas et mises en situation

• Exercices pratiques et quiz

• Ressources complémentaires

• Accès aux supports après la formation

• Évaluation des acquis en cours de formation

• Évaluations finales (quiz, exercices, mises en situation)

• Validation des compétences acquises

• Feuilles d'émargement

• Suivi de l'assiduité

• Questionnaire de satisfaction à chaud

• Évaluation à froid (impact de la formation)

• Attestation de fin de formation

• Construire un agent de recherche de prospects qualifiés avec Claude, sans acheter de base de données externe
• Configurer des workflows de prospection LinkedIn en respectant les contraintes techniques de la plateforme (anti-bot)
• Produire des messages de prospection personnalisés à grande échelle via un agent dédié
• Assembler un système de suivi et qualification automatisé couvrant l’ensemble du cycle de prospection
• Évaluer les outils SaaS du marché français pour compléter leur dispositif selon leur budget et leurs cibles

• Accessibilité aux personnes en situation de handicap

• Adaptation des modalités pédagogiques

• Aménagements spécifiques possibles

• Référent handicap dédié

• Accessibilité des supports et outils

• Accessibilité des lieux de formation

• Étude des besoins en amont

• Accompagnement individualisé